การจะเลือกใช้โปรแกรมสำเร็จรูปนั้นจะต้องทราบว่า การศึกษาของเรานั้นต้องการทราบอะไร และสิ่งที่เราอยากรู้นั้นกรอบแนวคิดเป็นอย่างไร และเราควรจะวิเคราะห์ด้วยวิะีการไหน ทั้งนี้แต่ละวิธีการจะมีโปรแกรมสำเร็จรูปเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ แต่ทั้งนี้แต่ละโปรแกรมหรือ software มีความแตกต่างกัน ดังนั้นก่อนใช้ ผู้ศึกษาควรรู้คุณสมบัติของสถิติ และ software ที่เหมาะสมสำหรับการใช้
ในที่นี้ขอนำเสนอสถิติ คร่าว ๆ ที่น่าสนใจ และใช้การวิจัยเชิงปริมาณทางเศรษฐศาสตร์และสังคมศาสตร์ดังนี้
1. Microsoft Excel เป็นโปรแกรมพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์ หรือ การนำไปวิเคราะห์ด้วย software หรือ โปรแกรมต่าง ๆ ทั้งนี้หลังจากที่กรอกข้อมูลแล้ว ควร Save file นามสกุล .csv เพื่อง่ายการนำไปใช้งานต่อด้วยโปรแกรมอื่น ๆ
2. SPSS เป็นโปรแกรมสำหรับเร็บรูปทางสังคมศาสตร์ที่นักวิจัยพื้นฐานจะต้องทราบ จะใช้ในการวิเคราะหืข้อมูลสถิติทั่วไป ซึ่งใช้แทบทุุกสถาบันการศึกษา
SPSS
3. กลุ่มเศรษฐมิติและสถิติขั้นสูงแบ่งออกเป็น
3.1 STATA เหมาะสำหรับงานวิจัยที่เน้นข้อมูลประเภท panel หรือ งานวิจัยทางเศรษฐมิติ การหา logit probit การวิเคราะห์ conditional logit
STATA
3.2. Eviews หรือ Econometrics Views เหมาะสำหรับข้อมูลประเภทอนุกรมเวลา และพาเนล เด่นในเรื่องการหา cointegration และเศรษฐมิติพื้นฐาน สามารถทดสอบ unit root ด้วยวิธี Zivot and Andrews (1992)
Eviews
3.3. Gretl เหมาะสำหรับข้อมูลทุกประเภท เป็น free software เด่น 2SLS duration analysis เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางเศรษฐมิติ
Gretl
3.4. limdep and Nlogit เหมาะสำหรับข้อมูลเศรษฐมิติทั่วไป แต่เด่นในเรื่องประสิทธิภาพ และการใช้ choice modeling
Limdepand Nlogit
3.5. Frontier เด่นในเรื่องการหาประสิทธิภาพ และการคำนวณหาความไม่มีประสิทธิภาพ
Frontier
3.6 Microfit เด่นในเรื่อง ARDL model spectrum เน้นข้อมูล Time series
Microfit5
3.7 RATS เด่นในเรื่อง time series และ panel สามารถทดสอบ unit root two break ด้วยวิธี LP
RATS
3.8 Jmulti เด่นในเรื่อง การหา Causality ในข้อมูล time series และสามารถทดสอบ unit root one break
Jmulti
4. Software ในกลุ่ม Structure Equation Modeling (SEM) ในกลุ่มนี้จะแบ่งออกตามวัตถุประสงค์ของผู้ใช้
4.1 CB-Based หรือ CB-SEM เน้น การต้องการทดสอบและการยืนยันทฤษฎีว่า จริง หรือไม่ นั่นคือ ต้องมีกรอบแนวคิดแล้ว นอกจากนี้เหมาะสำหรับ non-recursive model อย่างไรก็ตามในการวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีขนาดใหญ่ มีการกระจายแบบปกติ software ที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้แก่
AMOS
Lisrel
Mplus
4.2 V-Based หรือ PLS-SEM เน้นการพัฒนาโมเดล หรือ อธิบายความเป็นเหตุเป็นผล สามารถใช้ได้กับข้อมูลร่วมทั้ง reflective หรือ normative ข้อมูลไม่ต้องมีการกระจายแบบปกติ software ที่ใช้ในการวิเคราะห์ได้แก่
PLS-Graph
Smart-PLS
WarpPLS
5. กลุ่ม การวิเคราะห์เชิงปริมาณ
คือ การหาคำตอบในลักษณะ optimization เช่น ต่ำสุด สูงสุด ที่ดีที่สุด หรือ นิยมเรียกว่า linear programming ครอบคลุมการวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างอื่นทางธุรกิจเป็นหลัก soft ware ที่นิยมใช้ได้แก่
เน้น linear programming และเส้นทาง
Lindo and Lingo
Lips
เน้น การวิเคราะห์เชิงปริมาณและการ simulation
QMS
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น